Только в CША насчитывается более 110 миллионов пользователей виртуальных помощников, эта технология особенно распространена в смартфонах и интеллектуальных колонках. По состоянию на 2019 год Alexa от Amazon поддерживалась примерно на 60 000 различных устройствах умного дома по всему миру. При этом, если раньше умные решения были представлены основными игроками на рынке – Google, Яндекс, Apple или Amazon, то сейчас популярность набирают более экономичные, но конкурентоспособные варианты от Xiaomi и Baidu.
Беспроводная колонка со встроенным виртуальным голосовым помощником, выполняет такие задачи, как, например, поиск информации, воспроизведение музыки, составление списка покупок и т. д., при получении голосовых команд от пользователей. Но как это происходит? Как звук превращается в понятные виртуальному помощнику команды, которые немедленно выполняются?
Количество цифровых голосовых помощников, используемых во всем мире с 2019 по 2024 год (в миллиардах)* Источник
Голосовой ассистент – это виртуальный помощник, который работает на основе искусственного интеллекта. Он распознает речь пользователя, может анализировать его ответы и выполняет сказанные команды.
Голосовые помощники различаются по нескольким параметрам, включая функциональность, платформу, для которой они предназначены, и специфические возможности.
- Персональные голосовые помощники: Такие, как Siri от Apple, Google Assistant от Google, Alexa от Amazon и Cortana от Microsoft. Они обычно интегрированы в мобильные устройства, умные дома, умные колонки и другие гаджеты, и могут помогать с поиском информации, управлением устройствами и приложениями, составлением расписания, отправкой сообщений и многим другим.
- Голосовые помощники для бизнеса: Такие, как IBM Watson Assistant или Salesforce Einstein Voice. Они предназначены для использования в коммерческих целях, таких как автоматизация бизнес-процессов, обработка запросов клиентов и анализ данных.
- Голосовые помощники в автомобилях: Многие современные автомобили оснащены голосовыми помощниками, такими как Apple CarPlay и Android Auto, которые могут помогать водителям с навигацией, управлением медиа и выполнением других задач без отвлечения от дороги.
- Голосовые помощники в умных домах: Умные домашние помощники, такие как Amazon Alexa, Google Home и Apple HomePod, включают в себя голосовые помощники, которые могут управлять умными устройствами в доме, такими как освещение, TV, термостаты, системы безопасности и многое другое.
Что умеют голосовые помощники?
Голосовые помощники получили такую популярность благодаря автоматизации большинства рутинных задач людей, например:
- поиск информации (погода, афиша, новости);
- навигация (построение маршрута);
- составление расписания и напоминаний;
- отправка сообщений;
- оформление заказов;
- перевод текста;
Как голосовые помощники распознают речь?
Голосовые помощники, такие как Siri от Apple или Google Assistant, используют технологию распознавания речи (ASR), которая называется распознавание речи по шаблонам. Когда вы говорите что-то в микрофон своего устройства, звуковые волны преобразуются в цифровой сигнал. Этот сигнал затем анализируется голосовым помощником, который пытается сопоставить его с известными шаблонами слов и фраз.
Подробнее о распознавании речи в Яндексе
Для этого используются алгоритмы машинного обучения, которые обучены на больших объемах аудиоданных.
Во время обучения эти алгоритмы изучают, как звуки соотносятся с конкретными словами и фразами (это называется обработка естественного языка или NLP). Когда вы говорите что-то, голосовой помощник анализирует этот цифровой сигнал и сравнивает его с тем, что он изучил ранее. Затем он пытается определить, какие слова или фразы вы сказали и возвращается к вам с ответом, если нашел подходящие данные под ваш запрос.
Кейсы внедрения голосовых помощников бизнесами
Walmart разработал голосового помощника для своего мобильного приложения, позволяющего клиентам искать товары, проверять цены, составлять списки покупок и делать заказы с помощью голоса.
Duolingo, популярное приложение для изучения иностранных языков, использует голосовых помощников для обучения произношению и восприятию речи на иностранном языке. Пользователи могут тренировать свои навыки говорения, взаимодействуя с голосовым помощником.
Marriott International установили колонки с голосовым помощником Alexa в сеть своих отелей. С помощью голосового ассистента гости могут заказать любую услугу в номер, отрегулировать температуру в помещении, включить телевизор, музыку, свет и прочее.
Bank of America интегрировала голосового помощника в свое мобильное приложение, позволяя клиентам выполнять операции с банковским счетом, проверять баланс и историю транзакций, а также получать финансовые советы с помощью голоса.
Domino’s Pizza разработала голосового помощника для своего мобильного приложения, который позволяет клиентам заказывать пиццу и отслеживать статус заказа с помощью голосовых команд. Это упрощает процесс заказа и делает его более удобным для клиентов.
Про создание своего ассистента — разработка чат бота
Согласно данным от Just Al, разработка чат-бота может занять от недели до 3,5 месяцев и обойтись в среднем от 250 000₽ до 300 000₽ ($2700). Тем не менее, можно разработать его самостоятельно, в таком случае придется лишь приобрести лицензию на использование конструктора, цена которой варьируется от 5900₽ до 59 000₽ (до 700) в зависимости от числа пользователей.
Прежде чем приступить к разработке, определите, какие цели вы хотите достичь с помощью своего ассистента. Например, это может быть автоматизация ответов на часто задаваемые вопросы, предоставление информации о продукте или услуге, обработка заказов или решение проблем клиентов.
Выбор платформы и технологий. На какой платформе вы хотите создать чат-бот? Выбирайте платформу основываясь на потребностях и предпочтениях ваших потребителей: веб-приложение, мобильное приложение, умное устройство. Затем выберите технологии и инструменты для реализации вашего ассистента. Например, для создания чат-бота можно использовать фреймворки и платформы разработки, такие как Dialogflow, Microsoft Bot Framework, IBM Watson Assistant или просто написать собственный бот на основе API для обработки естественного языка.
После этого проектируем интерфейс. Самое главное, чтобы он был интуитивно понятен для пользователей и отвечал их потребностям. Определите функциональность, которую ваш ассистент будет предоставлять, и создайте сценарии взаимодействия. Если ваш ассистент будет использовать машинное обучение или нейросети для обработки естественного языка, вам может потребоваться обучающий набор данных для обучения модели. Соберите и подготовьте данные для обучения и тестирования вашего ассистента.
Перед запуском ассистент проходит этап тестирования. Здесь выявляются возможные баги и недоработки, затем чат-бот релизят для пользователей. Очень важно реагировать на обратную связь от пользователей, чтобы корректировать работу ИИ в соответствии с запросами потребителей.
Проблема конфиденциальности
Использование голосовых помощников сопряжено с рядом проблем конфиденциальности как для пользователей, так и для бизнеса. Для пользователей основной заботой является защита их личных данных и конфиденциальной информации, которая может быть обработана и хранится голосовым помощником. Наши голосовые запросы и разговоры могут быть записаны и анализированы компаниями, что создает потенциальную угрозу приватности. Кроме того, существует риск несанкционированного доступа к личным данным, если системы голосового распознавания не защищены должным образом.
Для бизнеса проблемы конфиденциальности связаны с обработкой и хранением информации пользователей, которая может быть собрана с помощью голосовых помощников. Нарушение конфиденциальности данных клиентов может привести к серьезным репутационным и юридическим последствиям для компании, включая утрату доверия со стороны клиентов и штрафы за нарушение законодательства о защите данных. Кроме того, бизнесам необходимо обеспечить безопасность своих голосовых систем и защиту от кибератак, направленных на компрометацию конфиденциальной информации и нарушение функционирования голосовых помощников.
Например, в 2020 году стало известно, что Apple сохраняет и анализирует аудиозаписи, полученные через голосового помощника Siri, что вызвало обеспокоенность вопросами конфиденциальности. После этого Apple внесла изменения в свои политики конфиденциальности и дала пользователям больше контроля над своими данными. А с помощью Amazon Ring злоумышленники вообще получали доступ к камерам Ring и встроенным микрофонам, что привело к утечке видеозаписей и аудиозаписей событий, происходящих в доме.
Для решения этих проблем бизнесам необходимо строго соблюдать законодательство о защите данных, прозрачно информировать пользователей о том, как их данные используются и обрабатываются, а также предпринимать меры по обеспечению безопасности и защите персональной информации. Это включает в себя шифрование данных, ограниченный доступ к чувствительной информации, регулярные аудиты безопасности и обучение сотрудников по вопросам защиты данных. Только при соблюдении высоких стандартов безопасности и и доверительное использование голосовых помощников как для пользователей, так и для бизнеса.
Голосовой ИИ помощник – эффективный инструмент для бизнеса. С ним можно автоматизировать многие рутинные бизнес-процессы, чтобы сфокусироваться на главном. Например, автоматические ответы пользователям, облегчение процедуры формирования заказа, информировании о наличии товаров, времени работы и так далее. Рассмотрите вариант разработки чат-бота для своего бизнеса, чтобы масштабировать его, удовлетворяя потребности своих клиентов.