Технология

Google Gemma: обзор нового инструмента для разработчиков

Автор: PlaysDev
Опубликовано: 29.02.2024

21 февраля Google анонсировал Gemma 2B и 7B – модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, основанных на технологиях Gemini. Линейка Gemini — нейросети, использующиеся для различных целей: Gemini Nano, Gemini Pro и Gemini Ultra. Недавно также была анонсирована более быстрая Gemini 1.5, но пока только для корпоративных пользователей и разработчиков.

Google Gemma - новая нейросеть с открытым кодом
Так, Gemini Ultra умеет распознавать, анализировать и генерировать тексты, изображения, аудио и видео. С Gemini Pro разработчики могут работать в предпочитаемой ими среде: SDK доступны для Python, Android (Kotlin), Node.js, Swift и JavaScript.

В отличие от закрытой версии Gemini, доступной через API или Vertex AI, Gemma нацелена на привлечение более широкого круга разработчиков.

Перейдем к ключевым моментам презентации:

  • Gemma — это семейство моделей. Всего будет две модели размерами 2B и 7B.
  • Gemma будет использовать новый набор инструментов Responsible Generative AI Toolkit, который поможет расставить приоритетность при создании приложений AI.
  • Мультифреймворк Keras 3.0 обеспечивает совместимость с JAX, PyTorch и TensorFlow, что позволит разработчиком быстро переключать платформы в зависимости от задач.
  • Gemma оснащена такими популярными инструментами как  Hugging Face, MaxText , NVIDIA NeMo и TensorRT-LLM, а также использует блокноты  Colab и Kaggle.
  • Предварительно обученные и настроенные модели Gemma могут работать на вашем ноутбуке, ПК или в облаке Google с простым развертыванием на Vertex AI и Google Kubernetes Engine (GKE).
  • Gemma может похвастаться улучшенной производительностью при скромных размерах, включая графические процессоры NVIDIA и Google Cloud TPU. Vertex AI предоставляет разнообразные инструменты MLOps с возможностью настройки и  развертывания в один клик, используя встроенные оптимизации вывода.
  • Google утверждают, что Условия использования позволят использовать Gemma всем организациям вне зависимости от их размера. Однако, в данный момент инструмент подходит только для англоязычного использования.
  • На платформе Kaggle модели можно будет использовать бесплатно, а новые клиенты Google Cloud смогут получить скидку в $300 на их развёртывание. Для исследователей её размер достигает $500 тыс.

Google подчеркивают, что наряду с другими открытыми моделями, Gemma становится лучшей за счет своего размера, возможности работать непосредственно на ноутбуке или ПК и высоких ключевых показателей. Вы можете ознакомиться с более подробной информацией о ее производительности в техническом отчете Google.

Разработчики активно используют нейросети при написании кода и кроме инструментов Google мы нашли еще несколько популярных нейропомощников: Copylot на модели OpenAI Codex, всем известный ChatGPT, Fig — очень полезный инструмент для новичков, которые еще не освоили весь функционал языков программирования и паттерны разработки, Mintlify — помогает писать документацию к коду.

Появление новых технологий и нейроинструментов всегда вносит вклад в эволюцию разработки, и Gemma не является исключением, предлагая разработчикам новые перспективы и возможности.

Вам также может понравиться

Технология
18 июля, 2023
PlaysDev
Обзор нововведений Kubernetes 1.27
Обзор на Kubernetes 1.27, состоящий из 60 изменений,18 из которых alpha, 29 переведены в бета-версию и 13 признаны стабильными.
Читать
Индустрия
2 марта, 2023
PlaysDev
Аутстаффинг и Аутсорсинг в 2023: Обзор рынка, тенденции и ожидания
В этой статье мы рассмотрим, что такое ИТ-аутстаффинг и аутсорсинг что ждет эти направления в 2023 году.
Читать
Индустрия
20 марта, 2024
PlaysDev
Тренды мобильной разработки в 2024: обзор рынка и популярных технологий
Расходы на мобильные приложения стабильно растут на протяжении последних 5 лет согласно отчету Statista, при этом увеличивается и количество новых мобильных пользователей. Главными тенденциями 2024 года стали блокчейн технологии, мультиплатформенная разработка, использование биометрический данных, и др.
Читать
Экспертиза
26 апреля, 2024
Дарья Манцевич
Проджект-менеджер: Интервью с профессионалом
Познакомьтесь с Дарьей! Даша – неотъемлемая часть нашего коллектива и опытный Project Manager. Даша занимается управлением командой на проекте, общается с заказчиками, следит за дедлайнами и приоритетностью задач, координирует интересы заказчика и возможности команды.
Читать
Технология
3 июля, 2024
PlaysDev
Эволюция методологий разработки: от Waterfall к непрерывной доставке через DevOps
Рассматриваем DevOps методологию в развитии: какие есть подходы к разработке ПО и управлению проектами в ИТ?
Читать
Технология
7 декабря, 2023
PlaysDev
Новые технологии и тренды разработки 2023
Обзор важнейших технологических трендов 2023 года. Подводя итоги: какие it технологии остаются популярными?
Читать
Технология
17 апреля, 2024
PlaysDev
Что такое Google Colab и как используются процессоры CPU, GPU, TPU
Рассказываем про Google Colab. Что это за инструмент и как его использовать, кому он нужен? В чем основные различия процессоров, используемых платформой Google Colabs.
Читать
Индустрия
27 июня, 2024
PlaysDev
Аутстаффинг vs. классический найм: что выбрать для вашего бизнеса?
Аутстаффинг как модель сотрудничества – рассказываем о T&M модели просто. Как происходит сотрудничество с аутстафф-командой на практике и что лучше выбрать: инхаус, аутсорсинг или аутстаффинг?
Читать
Сервисы
2 декабря, 2024
PlaysDev
Что такое Git и для чего он нужен программистам?
Git: мощный инструмент для разработки и ценная технология для вашего резюме. Узнайте, как Git упрощает командную работу.
Читать
Технология
10 апреля, 2024
PlaysDev
IoT технология: что такое интернет вещей простыми словами
Описываем рынок Интернета вещей на примерах популярных IoT устройств. Что такое IoT технология и при чем тут вещи: рассказываем откуда взялась концепция интернета вещей и как она используется сейчас.
Читать