Технология

Google Gemma: обзор нового инструмента для разработчиков

Автор: PlaysDev
Опубликовано: 29.02.2024

21 февраля Google анонсировал Gemma 2B и 7B – модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, основанных на технологиях Gemini. Линейка Gemini — нейросети, использующиеся для различных целей: Gemini Nano, Gemini Pro и Gemini Ultra. Недавно также была анонсирована более быстрая Gemini 1.5, но пока только для корпоративных пользователей и разработчиков.

Google Gemma - новая нейросеть с открытым кодом
Так, Gemini Ultra умеет распознавать, анализировать и генерировать тексты, изображения, аудио и видео. С Gemini Pro разработчики могут работать в предпочитаемой ими среде: SDK доступны для Python, Android (Kotlin), Node.js, Swift и JavaScript.

В отличие от закрытой версии Gemini, доступной через API или Vertex AI, Gemma нацелена на привлечение более широкого круга разработчиков.

Перейдем к ключевым моментам презентации:

  • Gemma — это семейство моделей. Всего будет две модели размерами 2B и 7B.
  • Gemma будет использовать новый набор инструментов Responsible Generative AI Toolkit, который поможет расставить приоритетность при создании приложений AI.
  • Мультифреймворк Keras 3.0 обеспечивает совместимость с JAX, PyTorch и TensorFlow, что позволит разработчиком быстро переключать платформы в зависимости от задач.
  • Gemma оснащена такими популярными инструментами как  Hugging Face, MaxText , NVIDIA NeMo и TensorRT-LLM, а также использует блокноты  Colab и Kaggle.
  • Предварительно обученные и настроенные модели Gemma могут работать на вашем ноутбуке, ПК или в облаке Google с простым развертыванием на Vertex AI и Google Kubernetes Engine (GKE).
  • Gemma может похвастаться улучшенной производительностью при скромных размерах, включая графические процессоры NVIDIA и Google Cloud TPU. Vertex AI предоставляет разнообразные инструменты MLOps с возможностью настройки и  развертывания в один клик, используя встроенные оптимизации вывода.
  • Google утверждают, что Условия использования позволят использовать Gemma всем организациям вне зависимости от их размера. Однако, в данный момент инструмент подходит только для англоязычного использования.
  • На платформе Kaggle модели можно будет использовать бесплатно, а новые клиенты Google Cloud смогут получить скидку в $300 на их развёртывание. Для исследователей её размер достигает $500 тыс.

Google подчеркивают, что наряду с другими открытыми моделями, Gemma становится лучшей за счет своего размера, возможности работать непосредственно на ноутбуке или ПК и высоких ключевых показателей. Вы можете ознакомиться с более подробной информацией о ее производительности в техническом отчете Google.

Разработчики активно используют нейросети при написании кода и кроме инструментов Google мы нашли еще несколько популярных нейропомощников: Copylot на модели OpenAI Codex, всем известный ChatGPT, Fig — очень полезный инструмент для новичков, которые еще не освоили весь функционал языков программирования и паттерны разработки, Mintlify — помогает писать документацию к коду.

Появление новых технологий и нейроинструментов всегда вносит вклад в эволюцию разработки, и Gemma не является исключением, предлагая разработчикам новые перспективы и возможности.

Вам также может понравиться

Экспертиза
22 марта, 2024
PlaysDev
Книги для саморазвития — что почитать для развития личности и самодисциплины
Что почитать для саморазвития: подборка полезных книг, которые подойдут каждому. Книги в подборке помогут вам развить самодисциплину, расширить знания в области бизнеса и достичь новых высот в вашей профессиональной деятельности, при условии, что вы сами к этому стремитесь!
Читать
Технология
9 июля, 2024
PlaysDev
10 самых востребованных языков программирования 2024 года
Рейтинг самых популярных языков программирования на 2024 год. Рассматриваем, как меняются тренды в мире айти.
Читать
Экспертиза
8 мая, 2024
PlaysDev
8 лучших IT-подкастов: про технологии, менеджмент и DevOps
Подборка 8-ми подкастов с ценной информацией для специалистов в IT. Найдите что послушать, чтобы узнать больше про последние технологии и достижения в разных сферах айти.
Читать
Технология
5 апреля, 2024
PlaysDev
Голосовой помощник: что это такое и как используется в бизнесе
Рассказываем про голосовых ассистентов. Зачем компании используют голосовой поиск в своих приложениях и умных устройствах? Популярность виртуальных ассистентов у пользователя и кейсы известных компаний.
Читать
Экспертиза
21 июня, 2024
Ульяна Гречко
HR-специалист в IT компании: задачи и интересные кейсы
В новом интервью с HR-менеджером говорим о самых интересных кейсах в компании PlaysDev, способах самомотивации, ключевых ценностях и подходах в управлении людьми.
Читать
Экспертиза
24 июля, 2024
PlaysDev
DevSecOps: В чем отличия от DevOps?
Что такое DevSecOps? Рассказываем про особенности безопасного подхода к DevOps.
Читать
Технология
10 апреля, 2024
PlaysDev
IoT технология: что такое интернет вещей простыми словами
Описываем рынок Интернета вещей на примерах популярных IoT устройств. Что такое IoT технология и при чем тут вещи: рассказываем откуда взялась концепция интернета вещей и как она используется сейчас.
Читать
Технология
5 июня, 2024
PlaysDev
Тренды ИИ 2024: подробно про область применения
Почему бизнесы инвестируют в ИИ? Рассказываем, какие достижения удалось реализовать с помощью искусственных помощников. Оцениваем основные тренды использования ИИ по отраслям.
Читать
Экспертиза
11 июля, 2024
PlaysDev
Лучшие книги о коде: как писать понятный и поддерживаемый код
Собрали топ книг по направлениям: Python, JavaScript, Java, C#, веб-разработка, DevOps, ML. Что почитать новичку, мидлу и сеньору? Почему читать книги – до сих пор актуально?
Читать
Технология
28 июня, 2024
PlaysDev
Мобильная разработка: в чем разница между нативной и кроссплатформенной разработкой?
Узнайте, какие преимущества и недостатки присущи каждому подходу, и как они влияют на производительность, пользовательский опыт и стоимость разработки мобильных приложений.
Читать