Технология

Google Gemma: обзор нового инструмента для разработчиков

Автор: PlaysDev
Опубликовано: 29.02.2024

21 февраля Google анонсировал Gemma 2B и 7B – модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, основанных на технологиях Gemini. Линейка Gemini — нейросети, использующиеся для различных целей: Gemini Nano, Gemini Pro и Gemini Ultra. Недавно также была анонсирована более быстрая Gemini 1.5, но пока только для корпоративных пользователей и разработчиков.

Google Gemma - новая нейросеть с открытым кодом
Так, Gemini Ultra умеет распознавать, анализировать и генерировать тексты, изображения, аудио и видео. С Gemini Pro разработчики могут работать в предпочитаемой ими среде: SDK доступны для Python, Android (Kotlin), Node.js, Swift и JavaScript.

В отличие от закрытой версии Gemini, доступной через API или Vertex AI, Gemma нацелена на привлечение более широкого круга разработчиков.

Перейдем к ключевым моментам презентации:

  • Gemma — это семейство моделей. Всего будет две модели размерами 2B и 7B.
  • Gemma будет использовать новый набор инструментов Responsible Generative AI Toolkit, который поможет расставить приоритетность при создании приложений AI.
  • Мультифреймворк Keras 3.0 обеспечивает совместимость с JAX, PyTorch и TensorFlow, что позволит разработчиком быстро переключать платформы в зависимости от задач.
  • Gemma оснащена такими популярными инструментами как  Hugging Face, MaxText , NVIDIA NeMo и TensorRT-LLM, а также использует блокноты  Colab и Kaggle.
  • Предварительно обученные и настроенные модели Gemma могут работать на вашем ноутбуке, ПК или в облаке Google с простым развертыванием на Vertex AI и Google Kubernetes Engine (GKE).
  • Gemma может похвастаться улучшенной производительностью при скромных размерах, включая графические процессоры NVIDIA и Google Cloud TPU. Vertex AI предоставляет разнообразные инструменты MLOps с возможностью настройки и  развертывания в один клик, используя встроенные оптимизации вывода.
  • Google утверждают, что Условия использования позволят использовать Gemma всем организациям вне зависимости от их размера. Однако, в данный момент инструмент подходит только для англоязычного использования.
  • На платформе Kaggle модели можно будет использовать бесплатно, а новые клиенты Google Cloud смогут получить скидку в $300 на их развёртывание. Для исследователей её размер достигает $500 тыс.

Google подчеркивают, что наряду с другими открытыми моделями, Gemma становится лучшей за счет своего размера, возможности работать непосредственно на ноутбуке или ПК и высоких ключевых показателей. Вы можете ознакомиться с более подробной информацией о ее производительности в техническом отчете Google.

Разработчики активно используют нейросети при написании кода и кроме инструментов Google мы нашли еще несколько популярных нейропомощников: Copylot на модели OpenAI Codex, всем известный ChatGPT, Fig — очень полезный инструмент для новичков, которые еще не освоили весь функционал языков программирования и паттерны разработки, Mintlify — помогает писать документацию к коду.

Появление новых технологий и нейроинструментов всегда вносит вклад в эволюцию разработки, и Gemma не является исключением, предлагая разработчикам новые перспективы и возможности.

Вам также может понравиться

Технология
17 апреля, 2024
PlaysDev
Что такое Google Colab и как используются процессоры CPU, GPU, TPU
Рассказываем про Google Colab. Что это за инструмент и как его использовать, кому он нужен? В чем основные различия процессоров, используемых платформой Google Colabs.
Читать
СервисыТехнология
4 января, 2024
PlaysDev
10 инсайтов по использованию контейнеров
Узнайте о последних трендах контейнеризации, ознакомьтесь со статистикой по внедрению контейнеров компании Datadog.
Читать
Технология
26 марта, 2024
PlaysDev
MLOps как методология: в чем отличие от DevOps и DataOps?
Рассказываем про особенности MLOps. Какие специалисты используют практики MLOps в работе и каковы обязанности Ml инженеров, в чем основные различия DevOps, DataOps и MLOps.
Читать
Сервисы
9 июня, 2023
PlaysDev
Услуги DevOps в современной разработке программного обеспечения
В этой статье мы рассмотрим роль DevOps в разработке программного обеспечения и ускорении процессов вывода продукта на рынок.
Читать
Технология
30 августа, 2023
PlaysDev
Будущее Terraform: переход с публичной лицензии на лицензию Business Source (BSL) v1.1
В данной статье будет рассмотрено будущее Terraform: переход с публичной лицензии на лицензию Business Source (BSL) v1.1.
Читать
Экспертиза
20 октября, 2023
PlaysDev
Подборка полезных ресурсов для Android-разработчика
Подборка полезных ресурсов для Android-разработчика. Узнайте о таких полезных платформах как Developer Guides, Android Weekly, Udacity, Medium и другие.
Читать
Индустрия
12 марта, 2024
Дмитрий Острога
Конференции для разработчиков: зачем участвовать и чем это полезно
Мнение CEO нашей компании о важности участия компании в митапах и айти конференциях, как это влияет на бизнес и чем может помочь. Рассказываем о преимуществах от продвижения с помощью event-мероприятий.
Читать
Экспертиза
19 апреля, 2024
PlaysDev
Системный администратор vs DevOps инженер: в чем разница?
Почему DevOps инженеров путают с сисадминами? В чем ключевые различия этих специалистов и чем занимается системный администратор?
Читать
Экспертиза
13 ноября, 2023
PlaysDev
В чем разница между инженером и разработчиком?
Инженер и разработчик: в чем разница специалистов и почему DevOps-инженер не разработчик.
Читать
Индустрия
20 марта, 2024
PlaysDev
Тренды мобильной разработки в 2024: обзор рынка и популярных технологий
Расходы на мобильные приложения стабильно растут на протяжении последних 5 лет согласно отчету Statista, при этом увеличивается и количество новых мобильных пользователей. Главными тенденциями 2024 года стали блокчейн технологии, мультиплатформенная разработка, использование биометрический данных, и др.
Читать