Мир технологий стремительно меняется, в 2024 году искусственный интеллект (ИИ) продолжает ломать стереотипы и открывать человеку новые возможности. Цифры отражают не только текущие достижения, но и указывают на будущее технологий – поэтому мы решили составить небольшой статистический обзор последних трендов искусственного интеллекта.
В этой статье мы собрали самую интересную и актуальную статистику по ИИ на 2024 год. Узнайте, как растет количество ИИ-стартапов, какие отрасли наиболее активно внедряют технологии искусственного интеллекта, и какие страны лидируют в этой гонке.
Страны-лидеры по использованию ИИ
- США наиболее активно проявляет себя в разработке и внедрении ИИ-технологий. В 2023 году в США было инвестировано $67,2 млрд в ИИ, что примерно в 8,7 раза больше, чем в Китае, занимающем второе место в рейтинге ИИ-ориентированных стран.
- Китай быстро догоняет США, особенно в области установки промышленных роботов и разработки новых моделей ИИ. Так, в 2021 году Китай установил больше промышленных роботов, чем все остальные страны вместе взятые.
- Великобритания также входит в тройку лидеров по инвестициям и разработке ИИ, особенно выделяется в области правовых инициатив и законодательства, касающегося ИИ.
Ожидается, что рынок ИИ к концу 2024 года составит $184 млрд. Прогнозы говорят, что к 2030 году он достигнет $826,70 млрд., ежегодно увеличиваясь на 28,46%.
В 2023 году общий объем финансирования стартапов в сфере ИИ составил $42,5 млрд. Он немного снизился по сравнению с $47,3 млрд. в 2022 году. Более подробная статистика представлена на рисунке ниже.
Какие отрасли пользуются ИИ больше всего?
- Бизнес и корпоративный сектор
55% компаний заявили, что используют ИИ в 2023 году, по сравнению с 50% в 2022 году и 20% в 2017 году. ИИ наиболее часто применяется для автоматизации контакт-центров, персонализации контента и привлечения новых клиентов (Stanford HAI). - Энергетика и устойчивое развитие
43% компаний, использующих ИИ, задействуют его в усилиях по устойчивому развитию, таких как оптимизация энергоэффективности и сокращение отходов (McKinsey & Company).
Недавно мы публиковали большой обзор использования искусственного интеллекта на практике в финансах, медицине, производстве и образовании.
Тренды и проблемы развития искусственного интеллекта
- Резкий рост затрат на обучение моделей ИИ. Например, обучение модели GPT-4 от OpenAI обошлось в $78 млн.
- В 2023 году в 127 странах было принято 37 законов, касающихся ИИ. США лидируют с девятью законами, за ними следуют Испания и Филиппины. Мир наконец-то начал управлять и ограничивать использование искусственного интеллекта.
- Выросло внимание к этическим вопросам использования ИИ. Количество статей, посвященных этике ИИ, представленных на конференции по справедливости, подотчетности и прозрачности, увеличилось в десять раз с 2018 года.
Тренды ИИ в сфере управления бизнесом
Персонализация
ИИ позволяет бизнесу любого размера предлагать персонализированные услуги для клиентов. Например, создание клиентских сегментов, генерацию персонализированных объявлений на основе истории просмотров и адаптацию контента электронных писем. Ранее такая персонализация была доступна только крупным компаниям с обширными ресурсами данных, но с ИИ это стало доступно и для малого бизнеса.
Около 71% потребителей ожидают персонализированных взаимодействий от компаний, и ИИ помогает в этом, анализируя поведение клиентов и создавая сегменты для более точного маркетинга.
Вовлечение сотрудников и HR
ИИ все чаще используется в управлении персоналом для улучшения вовлеченности сотрудников и культуры на рабочем месте. ИИ помогает автоматизировать HR-процессы, поддержать непрерывное обучение, адаптацию и развитие soft skills, таких как эмоциональный интеллект и навыки коммуникации. С помощью ИИ-инструментов компании отслеживают производительность сотрудников и разрабатывают стратегии удержания, особенно в гибридной и удаленной рабочей среде (на основе исследования Employer Flexible).
Обработка видео в реальном времени
Рынок потокового видео быстро растет, а ИИ ускорил и упростил обработку видео в реальном времени. Например, он помогает передавать более точные данные и снижает задержки – необходимость для качественных потоковых трансляций. Чаще всего используются приложения для распознавания лиц и функция размытия фона на основе ИИ.
ИИ в дизайне и творчестве
Инструменты Adobe Sensei и Lookback позволяют дизайнерам собирать данные пользователей и создавать более востребованные и концептуальные дизайны.
Генеративный ИИ создает маркетинговые материалы, визуальные эффекты и анимацию, что упрощает и ускоряет процесс разработки контента.
Квантовый ИИ
Интеграция квантовых вычислений и ИИ решит сложные задачи, выходящие за рамки возможностей компьютеров, к которым мы привыкли, что существенно улучшит приложения в здравоохранении, оценке финансовых рисков и позволит точнее прогнозировать погодные условия и изменения климата. Квантовый ИИ станет новой революцией квантовой отрасли, обеспечивая значительно большую вычислительную мощность и эффективность.
ИИ для малого бизнеса
Малые предприятия все чаще используют ИИ для оптимизации бизнес операций и улучшения взаимодействия с клиентами. Если ваш бизнес еще только развивается, вы можете сэкономить на некоторых функциях с помощью ИИ: внедрить чат-боты для общения с клиентами, генеративный ИИ для создания контента и много чего еще.
75% потребителей используют чат-ботов для выполнения рутинных задач, например оформить доставку или уточнить интересующие вопросы о товаре/услугах, а 70% ожидают ответов от чат-ботов в течение 5 минут.
Как бизнесы интегрируют ИИ в рабочие процессы?
Spotify применяет ИИ для персонализации музыкальных рекомендаций и создания плейлистов. Алгоритмы анализируют прослушивания пользователей, выявляя предпочтения и предлагая новые треки, которые могут понравиться. Это не только улучшает пользовательский опыт, но и помогает в выявлении новых артистов и жанров для продвижения.
LinkedIn применяет ИИ для персонализации ленты новостей и улучшения рекомендаций по вакансиям. Алгоритмы анализируют профессиональные интересы и взаимодействия пользователей, чтобы предлагать релевантные статьи, вакансии и контакты. Это помогает пользователям быть в курсе актуальных событий и находить новые карьерные возможности.
Google использует ИИ для улучшения качества поиска и управления рекламными кампаниями. Алгоритмы ИИ анализируют запросы пользователей и контент сайтов, чтобы предоставлять наиболее релевантные результаты поиска. В рекламных кампаниях ИИ помогает оптимизировать бюджеты и таргетировать объявления на основе анализа поведения пользователей.
В заключение
AI – это удобный и полезный инструмент для бизнеса, если он используется в гуманных целях. Многие несложные и рутинные процессы могут стать автоматизированными благодаря ИИ – это особенно полезно стартапам и малому бизнесу. Передавая некоторые функции искусственному интеллекту, вы освобождаете время и ресурс, который можно использовать для развития бизнес стратегии и вашего продукта/услуги.